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內容概括

目前，我國大數據仍處于起步發(fā)展階段，大數據應用水平較高的行業(yè)主要分布在互聯(lián)網、電信、金融行業(yè)，一些傳統(tǒng)行業(yè)的大數據應用發(fā)展較為緩慢。但各地發(fā)展大數據積極性較高，行業(yè)應用得到快速推廣，市場規(guī)模增速明顯。未來幾年，在廣大現有和新興細分市場中，大數據市場融合技術與服務，正形成迅猛的發(fā)展勢頭。盡管情況發(fā)展會存在多種可能，供需也存在重重變數，但是，未來幾年該市場仍將呈現強勁的增長。預計到2025年，我國大數據產業(yè)總體規(guī)模達2.8萬億元。

報告目錄

第一章電子商務與“互聯(lián)網+”

第一節(jié) 電子商務發(fā)展分析

一、電子商務基本定義
二、電子商務發(fā)展階段
三、電子商務基本特征
四、電子商務支撐環(huán)境
五、電子商務基本模式
（一）電子商務分類
（二）電子商務功能
（三）電子商務運營模式

第二節(jié) “互聯(lián)網+”的相關概述

一、“互聯(lián)網+”的提出
二、“互聯(lián)網+”的內涵
三、“互聯(lián)網+”的發(fā)展
四、“互聯(lián)網+”的評價
五、“互聯(lián)網+”的趨勢

第二章互聯(lián)網環(huán)境下大數據行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)

第一節(jié) 中國互聯(lián)網環(huán)境分析

一、網民基本情況分析
（一）總體網民規(guī)模
（二）手機網民規(guī)模
（三）城鄉(xiāng)網民規(guī)模
（四）非網民現狀分析
二、網民互聯(lián)網應用狀況
（一）信息獲取情況分析
（二）商務交易發(fā)展情況
（三）交流溝通現狀分析
（四）網絡金融應用分析
（五）網絡娛樂應用分析
（六）公共服務應用分析

第二節(jié) 互聯(lián)網環(huán)境下大數據行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)

一、互聯(lián)網時代行業(yè)大環(huán)境的變化
二、互聯(lián)網與大數據行業(yè)協(xié)同發(fā)展
三、大數據助力互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展

第三節(jié) 互聯(lián)網大數據行業(yè)的改造與重構

一、互聯(lián)網重構行業(yè)的供應鏈格局
二、互聯(lián)網改變生產廠商營銷模式
三、互聯(lián)網發(fā)展未來競爭格局分析

第四節(jié) 大數據與互聯(lián)網融合創(chuàng)新機會孕育

一、電信行業(yè)大數據應用分析
二、金融行業(yè)大數據應用分析
三、政務領域大數據應用分析
四、交通領域大數據應用分析
五、醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析

第三章中國互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展背景分析

第一節(jié) 中國電子商務行業(yè)發(fā)展分析

一、電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模
（一）中國電子商務發(fā)展階段
（二）中國電子商務發(fā)展概況
（三）電子商務市場交易規(guī)模
二、跨境電商發(fā)展規(guī)模
（一）跨境電商發(fā)展現狀
（二）跨境電商的市場規(guī)模
（三）跨境電商發(fā)展特征分析
三、網上零售市場發(fā)展規(guī)模
（一）網上零售市場交易規(guī)模
（二）網絡零售分地區(qū)

第二節(jié) 中國軟件行業(yè)發(fā)展分析

一、軟件行業(yè)市場規(guī)模分析
（一）總收入
（二）分領域收入
（三）分地區(qū)收入
二、軟件行業(yè)出口情況分析
三、中心城市軟件行業(yè)發(fā)展情況

第三節(jié) 中國IT服務行業(yè)發(fā)展分析

一、IT服務行業(yè)發(fā)展現狀
二、IT服務市場收入分析
三、IT服務行業(yè)發(fā)展趨勢

第四節(jié) 中國云計算產業(yè)發(fā)展分析

一、云計算基本情況
（一）云計算發(fā)展階段
（二）云計算產業(yè)結構
（三）云計算服務類型
二、云計算發(fā)展現狀
（一）云計算市場規(guī)模分析
（二）云計算行業(yè)發(fā)展熱點
（三）云計算技術發(fā)展現狀
（四）云計算行業(yè)應用分析
（五）云計算行業(yè)發(fā)展建議
（六）5G時代云計算產業(yè)發(fā)展趨勢

第五節(jié) 中國數據中心市場發(fā)展分析

一、數據中心發(fā)展歷程
二、數據中心競爭狀況
三、數據中心需求分析
四、IDC產業(yè)規(guī)模分析
五、數據中心發(fā)展趨勢

第四章中國大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析

第一節(jié) 大數據主要來源分析

一、物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展
二、智能手機出貨量
三、社交網站的發(fā)展
四、網絡交易的發(fā)展

第二節(jié) 大數據行業(yè)發(fā)展現狀分析

一、大數據行業(yè)產業(yè)政策分析
二、大數據行業(yè)發(fā)展歷程分析
三、中國大數據企業(yè)排名情況
四、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模分析

第三節(jié) 大數據行業(yè)市場前景分析

一、大數據行業(yè)發(fā)展特點分析
二、大數據行業(yè)產業(yè)規(guī)模預測
三、大數據行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第五章中國重點地區(qū)互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 貴州省互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

一、產業(yè)發(fā)展機遇分析
二、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
三、產業(yè)發(fā)展目標分析
四、產業(yè)發(fā)展重點任務
五、產業(yè)發(fā)展重大工程

第二節(jié) 廣東省互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

一、產業(yè)發(fā)展目標分析
二、產業(yè)發(fā)展重點任務
（一）加快大數據基礎設施建設
（二）深化在社會治理領域應用
（三）推動產業(yè)轉型升級和創(chuàng)新發(fā)展
（四）強化安全保障促進產業(yè)健康發(fā)展
三、惠州市互聯(lián)網+大數據產業(yè)現狀及建議
（一）惠州市互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展現狀
（二）惠州市互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展建議

第三節(jié) 上海市互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

一、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
二、產業(yè)發(fā)展實力分析
三、產業(yè)發(fā)展成果分析
四、產業(yè)發(fā)展目標分析

第四節(jié) 河南省互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

一、產業(yè)發(fā)展基礎條件
二、產業(yè)發(fā)展形勢分析
三、產業(yè)發(fā)展目標分析
四、產業(yè)發(fā)展重點任務

第五節(jié) 內蒙古互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

一、產業(yè)發(fā)展基礎分析
二、產業(yè)發(fā)展形勢分析
三、產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析
四、產業(yè)發(fā)展目標分析

第六節(jié) 京津翼互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展分析

第六章中國互聯(lián)網+大數據應用領域發(fā)展分析

第一節(jié) 金融行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用發(fā)展分析
三、大數據相關項目建設
（一）廣發(fā)銀行大數據項目
（二）中信銀行大數據項目
（三）光大銀行大數據項目
（四）工商銀行大數據項目
（五）泰康人壽大數據項目

第二節(jié) 醫(yī)療行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）“云上醫(yī)院”大數據項目
（二）惠州市醫(yī)院大數據項目
（三）公益大數據平臺項目
（四）北大醫(yī)信大數據平臺項目

第三節(jié) 電信行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用場景分析
（二）大數據應用價值分析
（三）大數據應用問題分析
（四）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）中國電信大數據項目
（二）中國移動大數據項目
（三）中國聯(lián)通大數據項目

第四節(jié) 交通行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）貴州交通大數據項目
（二）杭州交通大數據項目
（三）宿遷交通大數據項目
（四）貴陽“智慧公交”項目

第五節(jié) 政府行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據政府應用分析
（三）大數據應用問題分析
（四）大數據重點人本關懷
（五）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）富陽市政府大數據項目
（二）廣東省政府大數據項目
（三）泉州市政府大數據項目

第六節(jié) 零售行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）七匹狼集團的大數據項目
（二）紅塔集團大數據項目分析
（三）安莉芳-思杰大數據項目
（四）唯品會的大數據項目
（五）碧水源的大數據項目

第七節(jié) 教育行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
（三）大數據應用前景分析
三、大數據相關項目建設
（一）清華大學大數據項目
（二）武漢大學大數據項目
（三）西安交大大數據項目
（四）傳媒學校大數據項目

第八節(jié) 能源行業(yè)大數據應用分析

一、行業(yè)的發(fā)展現狀分析
二、行業(yè)大數據應用情況
（一）大數據應用價值分析
（二）大數據應用現狀分析
三、大數據相關項目建設
（一）國家電網大數據項目
（二）神華集團大數據項目
（三）混合可再生能源預測系統(tǒng)

第七章互聯(lián)網+大數據主流企業(yè)及平臺分析

第一節(jié) 阿里云

一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析

第二節(jié) 騰訊云

一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析

第三節(jié) 百度云

一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、產品主要應用場景
五、網站優(yōu)勢分析

第四節(jié) 浪潮云

一、網站發(fā)展概述
二、網站主營業(yè)務
三、大數據產品及服務
四、網站優(yōu)勢分析

第八章 2022-2027年互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展趨勢及投資策略分析

第一節(jié) 2022-2027年中國大數據產業(yè)投資風險分析

一、宏觀政策風險
二、市場運作風險
三、市場競爭風險
四、技術創(chuàng)新風險

第二節(jié) 2022-2027年互聯(lián)網+大數據產業(yè)發(fā)展趨勢

一、大數據技術發(fā)展趨勢
二、大數據應用軟件趨勢
三、大數據應用方向分析
四、大數據應用整合趨勢

第三節(jié) 2022-2027年中國大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略建議

一、政府層面策略
二、IT廠商層面
三、行業(yè)用戶層面

版權聲明

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