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2.1　全球云計算發(fā)展概況
2.1.1　產(chǎn)業(yè)運行狀況
2.1.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.3　市場競爭格局
2.1.4　區(qū)域市場競爭
2.2　全球云計算服務市場發(fā)展狀況
2.2.1　云計算服務市場發(fā)展
2.2.2　公共云服務市場規(guī)模
2.2.3　云計算服務市場競爭格局
2.2.4　云計算應用市場發(fā)展
2.2.5　重點企業(yè)發(fā)展概況
2.2.6　云計算服務發(fā)展特點
2.3　國際云計算投融資狀況
2.3.1　龍頭企業(yè)加速并購
2.3.2　開源成為產(chǎn)業(yè)投融資熱點
2.3.3　SaaS領域融資事件頻繁涌現(xiàn)
2.4　歐洲
2.4.1　歐洲云計算市場升溫
2.4.2　歐洲積極推進云計算應用
2.4.3　歐盟戰(zhàn)略推進云計算發(fā)展
2.4.4　歐洲云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.4.5　歐委制定云計算合同條款
2.5　美國
2.5.1　美國政府云計算應用基礎
2.5.2　美國云計算發(fā)展概況
2.5.3　云計算子領域典型公司
2.5.4　美國云計算標準制定
2.5.5　大企業(yè)助推行業(yè)發(fā)展
2.5.6　云計算部署面臨的問題
2.6　德國
2.6.1　標準化云計算服務需求
2.6.2　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
2.6.3　云計算市場面臨的挑戰(zhàn)
2.7　其他國家
2.7.1　英國加速推進云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.7.2　韓國政府大力支持云計算發(fā)展
2.7.3　日本積極發(fā)展云計算
2.7.4　新西蘭跨境云計算服務保護措施
2.7.5　印度公共云服務市場發(fā)展狀況
2.7.6　俄羅斯云服務市場大幅增長
2.7.7　澳大利亞國家云計算戰(zhàn)略
2.7.8　加拿大云計算發(fā)展建議

3.1　中國云計算發(fā)展環(huán)境
3.1.1　國家政策環(huán)境分析
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3　國際合作環(huán)境分析
3.2　中國云計算發(fā)展綜述
3.2.1　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2　云計算運營商分析
3.2.3　云計算市場需求情況
3.2.4　公共云計算市場發(fā)展特征
3.2.5　國內(nèi)外云計算發(fā)展差距
3.2.6　公共云服務競爭激烈
3.3　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析
3.3.1　整體發(fā)展狀況
3.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結構
3.3.3　市場發(fā)展特征
3.3.4　技術創(chuàng)新進展
3.3.5　產(chǎn)品服務創(chuàng)新
3.3.6　應用推廣分析
3.4　云計算應用的重點行業(yè)
3.4.1　政府
3.4.2　金融
3.4.3　教育
3.4.4　醫(yī)療
3.4.5　電信
3.4.6　制造
3.4.7　智慧城市
3.4.8　電力
3.5　國內(nèi)云計算投融資情況
3.5.1　產(chǎn)業(yè)整體融資規(guī)模
3.5.2　在線教育服務融資增長
3.5.3　投融資布局重點
3.6　云計算的優(yōu)勢與局限性
3.6.1　云計算的優(yōu)勢
3.6.2　終端用戶領域優(yōu)勢
3.6.3　企業(yè)運營優(yōu)勢
3.6.4　云計算的不利因素分析
3.6.5　云計算中值得關注的問題
3.7　中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的關鍵問題
3.7.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.7.2　阻礙產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3　云計算發(fā)展面臨的關鍵問題
3.7.4　云計算面臨網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)
3.8　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
3.8.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略思考
3.8.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4　政府推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路

4.1　云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1　運行管理變革驅(qū)動
4.1.2　云計算管理目標
4.1.3　運行管理模型選擇
4.1.4　數(shù)據(jù)中心管理面臨的挑戰(zhàn)
4.2　云計算/大數(shù)據(jù)的普及對數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1　數(shù)據(jù)技術時代促增長
4.2.2　數(shù)據(jù)資產(chǎn)成核心競爭力
4.2.3　數(shù)據(jù)中心需求爆發(fā)增長
4.2.4　數(shù)據(jù)中心行業(yè)供給規(guī)模
4.3　云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵組成分析
4.3.1　基礎軟件與應用軟件
4.3.2　國內(nèi)基礎軟件自主突破
4.3.3　應用軟件是重要環(huán)節(jié)
4.3.4　云計算支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展
4.4　云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況分析
4.4.1　云計算與大數(shù)據(jù)模式加速云服務
4.4.2　云計算與大數(shù)據(jù)市場應用空間
4.4.3　云計算及大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模
4.5　云計算與大數(shù)據(jù)應用分析及前景預測
4.5.1　總體狀況
4.5.2　政府領域
4.5.3　金融行業(yè)
4.5.4　醫(yī)療行業(yè)
4.5.5　工業(yè)
4.5.6　信息安全

5.1　云計算區(qū)域市場發(fā)展狀況
5.1.1　環(huán)渤海區(qū)域
5.1.2　長三角地區(qū)
5.1.3　珠三角地區(qū)
5.1.4　西部地區(qū)
5.1.5　東北地區(qū)
5.1.6　中部地區(qū)
5.2　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展狀況
5.2.1　中關村云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.2　張北云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3　杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4　海西云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5　廣州云計算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.6　寧波智慧東錢湖云計算平臺
5.2.7　廈門建設兩岸云計算產(chǎn)業(yè)示范區(qū)
5.2.8　重慶兩江國際云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.9　成都高新區(qū)云計算差異化發(fā)展
5.2.10　無錫云計算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.11　呼和浩特云計算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.12　中國云計算園區(qū)的特點與模式
5.3　重點省市云計算發(fā)展比較分析
5.3.1　北京市
5.3.2　上海市
5.3.3　江蘇省
5.3.4　廣東省
5.3.5　杭州市
5.3.6　成都市
5.3.7　重慶市
5.3.8　青島市

6.1　模式及架構
6.1.1　企業(yè)云計算的不同模式
6.1.2　企業(yè)云計算的基礎架構
6.2　企業(yè)級服務市場發(fā)展分析
6.2.1　國外市場百花齊放
6.2.2　國內(nèi)市場已經(jīng)啟動
6.2.3　基于SaaS的企業(yè)級服務創(chuàng)新
6.2.4　移動辦公迎來建設元年
6.3　企業(yè)發(fā)展云計算業(yè)務的具體措施
6.3.1　策略與方法
6.3.2　規(guī)劃的落實
6.3.3　業(yè)務方向的選擇
6.3.4　戰(zhàn)略定位的確定
6.4　重點企業(yè)投資并購動態(tài)
6.4.1　Salesforce
6.4.2　IBM
6.4.3　EMC
6.4.4　思科
6.4.5　英特爾
6.4.6　Google
6.4.7　紅帽
6.4.8　Vmware
6.4.9　富士通
6.4.10　戴爾
6.4.11　甲骨文
6.4.12　CA
6.4.13　微軟
6.4.14　Box
6.4.15　Twitter
6.5　云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1　New Relic
6.5.2　Twilio
6.5.3　Infusionsoft
6.5.4　Inside Sales
6.5.5　Pluribus Networks
6.5.6　Puppet Labs
6.5.7　New Voice Media
6.5.8　Open-Xchange
6.5.9　Profit Bricks
6.5.10　Evolv
6.5.11　Cloud Velocity
6.5.12　Cloudscaling
6.5.13　北森
6.6　A股上市公司在云計算行業(yè)的投資動態(tài)
6.6.1　投資項目綜述
6.6.2　投資區(qū)域分布
6.6.3　子版塊投資分布
6.6.4　產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分析
6.6.5　投資模式分析
6.6.6　典型投資案例
6.7　典型企業(yè)云計算業(yè)務戰(zhàn)略概覽
6.7.1　阿里巴巴
6.7.2　騰訊
6.7.3　百度
6.7.4　IBM
6.7.5　微軟
6.7.6　亞馬遜
6.7.7　谷歌
6.7.8　甲骨文
6.7.9　華為
6.7.10　世紀互聯(lián)
6.7.11　SAP
6.7.12　浪潮

7.1　全球云計算市場發(fā)展預測
7.1.1　云計算發(fā)展趨勢分析
7.1.2　云計算市場規(guī)模預測
7.1.3　云計算社會效益分析
7.1.4　云計算服務器收入預測分析
7.1.5　云管理軟件市場預測分析
7.1.6　未來云計算市場發(fā)展預測
7.2　全球云計算發(fā)展態(tài)勢展望
7.2.1　總體發(fā)展展望
7.2.2　創(chuàng)新態(tài)勢展望
7.2.3　應用態(tài)勢展望
7.2.4　市場態(tài)勢展望
7.3　中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
7.3.1　行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
7.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.3.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
7.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
7.4　云計算重點應用行業(yè)預測
7.4.1　媒體領域
7.4.2　教育行業(yè)
7.4.3　政府行業(yè)
7.4.4　電信行業(yè)

8.1　相關政策推動云計算發(fā)展
8.1.1　支持云計算發(fā)展政策
8.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策
8.1.3　云計算綜合標準化體系建設
8.1.4　云計算創(chuàng)新發(fā)展政策
8.2　中國重點區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.2.1　閩臺合作規(guī)劃
8.2.2　北京市祥云工程
8.2.3　天津市
8.2.4　上海市
8.2.5　重慶市
8.2.6　廣東省
8.2.7　安徽省
8.2.8　山西省
8.2.9　內(nèi)蒙古自治區(qū)

圖表　云計算技術關鍵詞
圖表　云計算產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)
圖表　中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈
圖表　國內(nèi)外主要的云計算服務提供商
圖表　云計算的運營模式分類
圖表　云計算四種服務方式
圖表　云服務為企業(yè)提供按需付費的計算資源
圖表　傳統(tǒng)IT架構與利用虛擬化技術再造IT基礎架構下企業(yè)資源利用效率比較
圖表　云計算拓展長尾客戶
圖表　全球I/P/S云計算市場份額及增長速度
圖表　全球公共云計算市場分類年均復合增長率情況圖
圖表　全球云計算企業(yè)（IaaS/PaaS/Private & Hydrid combine）市場份額及收入增長情況
圖表　IaaS/PaaS業(yè)務亞馬遜與主要對手對比
圖表　云服務供應商評估結果
圖表　云計算發(fā)展區(qū)域市場規(guī)模及復合增長率情況圖
圖表　全球云計算市場規(guī)模及增速情況圖
圖表　全球應用軟件市場規(guī)模情況圖
圖表　全球SaaS云計算市場規(guī)模情況圖
圖表　全球云廣告市場規(guī)模情況圖
圖表　龍頭企業(yè)并購案例
圖表　開源領域融資案例
圖表　SaaS領域融資典型案例
圖表　美國Google 云計算關鍵字搜索量情況圖
圖表　各國云計算市場分地區(qū)支出情況
圖表　美國云計算子領域典型公司
圖表　全球企業(yè)辦公軟件市場空間
圖表　全球光器件市場份額情況
圖表　北美及其他地區(qū)融合通信市場空間情況圖
圖表　全球數(shù)據(jù)挖掘市場規(guī)模情況圖
圖表　全球公共云服務細分領域市場份額情況圖
圖表　北美及其他地區(qū)企業(yè)移動市場空間情況圖
圖表　德國SMB云計算服務的市場總額
圖表　使用跨境云計算服務帶給政府信息泄露的風險
圖表　政府機構的云計算服務使用相關守則
圖表　澳大利亞國家云計算戰(zhàn)略
圖表　中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表　用戶對公共云服務的需求
圖表　中國云計算行業(yè)市場規(guī)模及其增速
圖表　中國云計算服務市場占比
圖表　個人服務領域創(chuàng)新
圖表　基礎設施服務創(chuàng)新
圖表　政務領域應用典型案例
圖表　行業(yè)領域應用案例
圖表　創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應用典型案例
圖表　平安城市計算云框架圖
圖表　電力云總體架構圖
圖表　電力云平臺應用視圖
圖表　電力企業(yè)云計算場景分布圖
圖表　國內(nèi)云計算市場典型投融資案例
圖表　在線教育服務領域投融資情況